被动式服务履约，管理难度大
服务多为客户报修才启动，缺主动预警，跨区域派单协同难，过程难管控。
AI设备制造客户服务解决方案
让设备服务更高效， 收益更有保障
面向机床、激光、注塑与自动化等设备制造企业，建立覆盖咨询、响应与现场服务的智能服务体系。
方案收益目标
70%常见问题自助解决
90%SLA 和 OLA 执行率
20%+购买原厂配件和服务
设备制造售后，正在从被动履约走向全生命周期经营
设备制造企业的客户对设备连续工作的要求较高。传统服务往往在客户报修后才启动，渠道、人员、现场过程、备件与结算信息彼此分散，既增加管理与服务成本，也限制了服务型收入的增长。
行业痛点
改善方向
更方便的服务入口和自诊断
智能二维码、多渠道客服、知识问答、视频诊断
设备服务成本高，人才培养难
现场服务差旅与备件库存成本高，资深工程师少，维修经验难复制，人才断层。
知识库沉淀与智能培训
通过产品知识、服务知识形成新的工程师知识
行业竞争激烈，服务型收入不足
设备同质化严重，销售利润薄，延保与配件等服务收入占比低，增长乏力。
智能过程时效管理下的高效协同
派单更准确、AI 助手支持、配件保障等
服务型产品销售
增加改善服务型产品，对高质量客群覆盖度提高
将所有分散的管理，整合成可经营、有关联的业务闭环
改变服务问题提交渠道分散、派单依赖经验、现场过程不可见、备件与工单脱节、结算回访滞后等问题，按照一个目标、一个标准推进经营改善的业务闭环。
统一服务入口
多渠道归一 · 设备信息一次采全
信息完整率 ↑
自动建单率 ↑
优化资源调度
技能资质 · SLA 优先 · 负荷均衡
平均派单时长 ↓
工程师匹配率 ↑
保障现场交付
标准作业 · 过程留痕 · 一次修复
首次修复率 ↑
备件满足率 ↑
实现经营闭环
结算回访联动 · 成本毛利可追
工单闭环周期 ↓
服务毛利率 ↑
用系统化的五个场景承接设备制造售后，让服务闭环真正落地
每个业务域的改善，都涉及流程落地与 Agent 实现。基于已经产品化的模块，可结合企业需求快速引用、调整和建模，让行动与目标保持一致。
门户 · 扫码 · 微信小程序
核心流程 / 功能
- 统一客户服务门户
- 设备扫码报修
- 微信公众号 / 小程序报修
- 客户、设备与权益识别
- 工单进度查询
- 知识库自助查询
我们服务了包括加工中心、电气、农机、自动化设备等行业的 1000+ 企业
为什么我们能将 AI 落地在企业具体业务场景中，发挥显著价值
关键不在“接入一个大模型”，而在把技术嵌入真实业务、流程和组织。
Why
行业 Know-how
围绕可落地场景理解本质需求，把服务入口、资源协同、现场交付与经营闭环设计为可执行路径。
What
先进 AI Agent 技术
以可调度、可协作、可持续迭代的智能体进入报修、派单、知识、质检与回访等关键动作。
How
专家服务能力
覆盖上线导入、运营成长与长期进化，以客户业务成功定义价值，推动持续经营改善。
行业 Know-how × 先进 AI Agent 技术 × 专家服务能力，三者缺一不可，让 AI 从单点提效转化为可衡量、可复制、可持续的业务增长能力。