AI机器人客户服务解决方案
赋能机器人企业， 助力企业规模化高速增长
通过统一服务入口、AI 在线客服、智能诊断、远程协同、配件预测与服务商协作，把服务能力建设成规模化增长与全球经营的底座。
方案收益目标
80%
软件故障远程解决率
90%+
事件纳入 SLA
20%+
无效成本下降
机器人走向规模化，服务不能再只靠“人盯人”
出货规模扩大后，企业不能单纯靠加人承接服务量，而要建立产品全生命周期管理机制。
AI 改善方向：AI 在线客服
7×24 自动应答，多轮追问，统一服务入口与 SLA 管控。
AI 改善方向：智能诊断和远程服务
按型号、故障码、知识库推荐处理路径，提高远程解决率（视频诊断、换修中心授权等）。
AI 改善方向一：智能 SLA 和 OLA 时效管理
对于多部门参与的任务，通过智能 SLA 和 OLA 识别客户和内部时效，确保按时闭环。
AI 改善方向二：服务中后台组织管理备件管理、申领消耗、客户声音回流，带来新服务合同和商机。
把公司目标转化成经营指标
80%软件故障远程解决率
90%+事件纳入 SLA
20%+无效成本下降
少停机 · 快恢复 · 稳运行
远程诊断 · 少出勤 · 少返修
人、件、技能跨区域协同
维保续约 · 配件耗材 · 升级
设备在线率↑
MTTR↓
远程解决率↑
首次修复率↑
工程师覆盖率↑
配件按期交付率↑
知识库覆盖率↑
合同执行率↑
维保续约率↑
机器人企业要快速建立产品全生命周期管理，用正确方式承接增长
通过场景完善与 AI 能力加持，快速建立机器人服务系统
设备报警 · 多渠道报修
让客户、设备和服务商事件进入统一入口
进入信息
设备报警、多渠道报修、客户咨询
AI 参与
- 智能体客服 Agent
规则 / 系统
- 设备报警到服务系统、智能二维码、多渠道入口
服务结果指标
信息完整率 / 首响时长
减少信息缺失和人工转单，让服务请求更快进入可管理的受理状态。
深耕机器人行业，沉淀规模化 AI 服务实践
为什么我们能让 AI 落地在企业具体业务场景中
关键不在“接入一个大模型”，而在把技术嵌入真实业务、流程和组织。
01
行业 Know-how
深耕机器人服务场景，把需求拆成可落地流程
02
先进 AI Agent 技术
可调度、可协作、可审计，嵌入真实业务节点
03
专家服务能力
从导入到成长，陪跑企业长期进化
让 AI 从单点提效，变成可衡量、可复制、可持续的增长能力。