智能客服 Agent
AI先接待，人工更专注

面向售后高频场景，形成 AI 全天候智能接待与人工坐席 AI 辅助的协同服务体系。

申请试用
7×24h 自动响应 复杂问题转人工 一套知识库支持多语言

客户服务为什么会卡住？

入口、知识、识别、流转和数据割裂时，客户问题会在服务链路中反复停滞。

入口分散响应节奏被拉长
知识难找答复口径不稳定
信息难识别排查效率下降
流转不连续客户反复补充信息
数据难沉淀问题高发点难发现

AI 融入服务场景，让问题处理更连续

把智能客服能力放进接待、转人工和工单衔接中，让标准问题先被承接，复杂问题带着上下文继续处理。

全渠道智能接待，客户咨询不掉线

把官网、微信、电话、邮件、WhatsApp 等入口接入智能客服，统一识别客户诉求并优先承接标准问题。

  • 多入口咨询统一进入 AI 接待，减少人工被动分流。
  • 识别咨询、报修、预约等诉求，触发首轮排查。
  • 支持多语言服务场景，海外咨询保留上下文。
7×24 小时客服机器人

我的设备不能启动了，怎么办？

AI 智能应答 已识别报修意图，并找到相关解决方案。 推荐排查步骤
客户会话

保修还有效吗？

已查询到保修政策，建议补充 SN 号。

客户画像设备型号 / 历史工单 / 服务状态
推荐回复保修政策 · 常见故障排查
生成工单故障现象 / 联系方式 / 附件

会话助手实时辅助，人工接手不丢上下文

人工接手时不用从零了解情况，AI 会把客户描述、已问问题和推荐知识同步给坐席。

  • 保留客户原始描述和前序排查记录。
  • 根据知识库、故障库和服务政策推荐回复。
  • 把关键信息带入工单字段，减少重复询问。

咨询到工单自动衔接，服务结果持续沉淀

咨询无法直接解决时，AI 带着上下文衔接建单、派单和服务记录，让处理结果继续回流知识与运营分析。

  • 从会话中提取设备、问题、附件和客户诉求。
  • 衔接工单处理，减少人工补录和信息断层。
  • 沉淀会话、处理结果和反馈，支持知识优化。
会话摘要 客户描述 已排查步骤 推荐知识
AI
工单字段故障现象 / 处理动作
服务记录结果回填 / 过程追踪
知识优化高频问题 / 反馈沉淀

既能开箱使用，也能嵌入企业自有系统

路径 A · 开箱即用

售后宝 + 开箱即用 AI Agent

适合希望快速上线的企业，在售后宝客服、门户、工单等服务场景中启用智能客服 Agent。

  1. 01

    选择一个高频客服场景做 POC 验证。

  2. 02

    在售后宝客服、门户或工单场景中启用 Agent。

  3. 03

    接入知识库和服务数据，持续优化回答口径。

路径 B · 平台接入

企业自有系统 + DeepService 平台

适合已有客服、工单或知识库系统的企业，以平台底座方式接入现有业务流程。

  1. 01

    梳理已有客服、工单和知识库系统。

  2. 02

    通过 DeepService 接入数据、流程与业务组件。

  3. 03

    按场景逐步扩展智能客服和后续 Agent 能力。

客户案例

用智能化服务让客服提效 20%，满意度提升 25%

智能客服自动回复高频标准化问题，并辅助人工客服作答，帮助德力西提升客服效率与客户满意度。

电气行业龙头

智能客服 高频问题自动回复 AI 辅助人工客服 客户满意度提升

服务挑战

用户咨询量大、客服接待压力大、回复效率低；产品信息复杂，也带来较高的人员培训成本和上手周期。

采用方案

  1. 智能客服自动回复高频、标准化问题，优先承接基础咨询。
  2. 人工接待时提供 AI 辅助回答，帮助客服更快给出准确回复。
  3. 联动客户档案与服务流程数据，为客服管理和运营决策提供依据。

从高频咨询开始，跑通 AI 客服闭环

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